地平線CEO余凱：瞄準(zhǔn)靶點(diǎn) 做頂層算力的賦能者

2020-09-28 00:31:59來(lái)源：證券日?qǐng)?bào)網(wǎng)  

    本報(bào)見(jiàn)習(xí)記者 楊潔

    9月27日，《證券日?qǐng)?bào)》主辦，華西證券協(xié)辦的《2020汽車(chē)資本論壇》在北京召開(kāi)。在“車(chē)聯(lián)網(wǎng)的當(dāng)下與未來(lái)？”圓桌論壇上，地平線CEO余凱認(rèn)為，車(chē)載AI芯片是智能汽車(chē)的數(shù)字發(fā)動(dòng)機(jī)。

    地平線是從事自動(dòng)駕駛算法和芯片研發(fā)的人工智能企業(yè)，創(chuàng)始人余凱博士是國(guó)際著名機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家，先后在美國(guó)研究院和百度從事人工智能研究與研發(fā)10多年。

    關(guān)于自動(dòng)駕駛目前的布局和所處階段，余凱強(qiáng)調(diào)了芯片的重要性，他表示，無(wú)論是單車(chē)智能、還是車(chē)路協(xié)同，無(wú)論用激光雷達(dá)，還是用視覺(jué)，無(wú)論是輔助駕駛漸進(jìn)式，還是直接跳到無(wú)人駕駛，都需要算力很大的芯片。“基本上所有的數(shù)據(jù)處理都是非傳統(tǒng)、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，是一種含有四維信號(hào)的時(shí)空數(shù)據(jù)流。這樣一個(gè)芯片，其實(shí)存在一個(gè)長(zhǎng)期持續(xù)的靶點(diǎn)，我們一直瞄準(zhǔn)這個(gè)靶點(diǎn)，可以設(shè)計(jì)一個(gè)通用的芯片計(jì)算架構(gòu)，去賦能它。我相信這條路是五年前我們堅(jiān)持，未來(lái)十年二十年我們不斷堅(jiān)持的。”

    余凱表示，從去年4月份開(kāi)始，特斯拉漸進(jìn)式的路線已經(jīng)越來(lái)越清晰。它去年4月份開(kāi)始搭載的這款芯片，接近72億次算力，下一代大概會(huì)是300萬(wàn)億次/秒的超級(jí)芯片，是今天最強(qiáng)大智能手機(jī)的100倍。“我覺(jué)得對(duì)特斯拉這條路線不要質(zhì)疑，必須跟。如果再不跟，未來(lái)五年以后是挺危險(xiǎn)的。明年特斯拉會(huì)推出訓(xùn)練芯片，訓(xùn)練芯片部署在云端，云端虛擬芯片還是GPU通用芯片，如果用專(zhuān)用芯片來(lái)做至少可以提升十倍，明年會(huì)推出專(zhuān)用的芯片，會(huì)高效吸收大數(shù)據(jù)AI進(jìn)化，這件事大家應(yīng)該去認(rèn)真思考。”

    談及車(chē)載芯片未來(lái)全球的競(jìng)爭(zhēng)格局，余凱表示，一個(gè)頂層芯片型企業(yè)一定是生態(tài)型企業(yè)。眾多主機(jī)廠都應(yīng)該學(xué)習(xí)特斯拉，但并不一定要成為特斯拉。每個(gè)主機(jī)廠要從自身的資源稟賦，找到未來(lái)智能出行時(shí)代的定位。“我們不一定成為特斯拉，但要學(xué)習(xí)特斯拉開(kāi)放的生態(tài)分工協(xié)作。我認(rèn)為現(xiàn)在車(chē)載智能芯片，到今天因?yàn)楸旧砩a(chǎn)成本很高，從投入研發(fā)到獲得收入要花五年時(shí)間，今天走向量產(chǎn)只有英偉達(dá)和地平線，如果有另外一家走向市場(chǎng)，至少要晚上兩三年。咱們應(yīng)該集中力量辦大事，軟件生態(tài)硬件生態(tài)建立起來(lái)，打造中國(guó)智能汽車(chē)市場(chǎng)除了特斯拉生態(tài)之外的一個(gè)開(kāi)放生態(tài)。這個(gè)開(kāi)放生態(tài)一定是一個(gè)某種開(kāi)源意義上的操作系統(tǒng)，下面有底層芯片架構(gòu)，上面有眾多的主機(jī)廠以及應(yīng)用軟件和服務(wù)提供商。”

    余凱還分享了對(duì)于整機(jī)廠開(kāi)發(fā)模式的看法，他認(rèn)為打造智能時(shí)代的智能產(chǎn)品，一個(gè)先決條件就是要有一個(gè)智能的研發(fā)組織。“工程師在路上報(bào)了一個(gè)想法，回家把代碼調(diào)一調(diào)，通過(guò)人的邏輯判斷修改軟件、提升軟件，是傳統(tǒng)的軟件開(kāi)發(fā)模式。但特斯拉是什么？特斯拉是打造百萬(wàn)臺(tái)數(shù)據(jù)，不斷的上傳數(shù)據(jù)。現(xiàn)在越來(lái)越多的證據(jù)證明，我們上傳數(shù)據(jù)以后，都不需要人工標(biāo)注，就可以自適應(yīng)的，越來(lái)越不需要標(biāo)注，可以不斷的訓(xùn)練循環(huán)。第二代AlphaGo，不需要任何人類(lèi)對(duì)局的數(shù)據(jù)，完全通過(guò)虛擬的數(shù)據(jù)來(lái)不斷的靠純粹的計(jì)算提升他的棋藝。未來(lái)數(shù)據(jù)閉環(huán)驅(qū)動(dòng)的自我學(xué)習(xí)，不斷進(jìn)化到更高AI的自動(dòng)駕駛的能力，這就個(gè)是2.0，特斯拉正在打造的模式。這意味著我們主機(jī)廠、我們的研發(fā)模式，也必須從傳統(tǒng)的軟件開(kāi)發(fā)模式，到面向智能時(shí)代的軟件開(kāi)發(fā)模式。要充分利用數(shù)據(jù)的上傳，數(shù)據(jù)的閉環(huán)去不斷的提升。這對(duì)我們的組織、流程、文化而言，其實(shí)都要重塑。根本上來(lái)講，在這樣未來(lái)的時(shí)代，谷歌都是傳統(tǒng)型的組織，都不是面向未來(lái)真正智能化的組織。我們要真正智能化產(chǎn)品，組織本身要成為智能化的組織。”

    “未來(lái)20年，人類(lèi)將面臨的兩個(gè)最大的科技變革產(chǎn)業(yè)變革機(jī)會(huì)，一個(gè)是生物醫(yī)藥，一個(gè)就是智能汽車(chē)。從地平線的角度來(lái)講，希望在這個(gè)時(shí)代為大家做頂層算力的賦能者。”余凱說(shuō)道。

（編輯 上官夢(mèng)露）

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