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世界今日訊！和ChatGPT聊了下深圳樓市，驚出一身汗

2023-02-09 20:44:26來源：格隆匯樓市  


(資料圖)

CHATGPT的熱度已經持續半個月，據說很多人都被它的智能所震撼了。

抱著體驗的心情，嘗試問了幾個關于深圳樓市或者購房的問題，看看作為通用聊天的機器人(行情300024,診股)，是否真的能夠解決大家的問題。

關于深圳樓市變化或者趨勢的回答

經歷了長達兩年的成交冰凍期，隨著口罩問題的解決，大家都非常關心深圳樓市接下來的走向。

已經上車的朋友，希望樓市再創輝煌，還沒上車的朋友則擔心深圳樓市回暖一夜變化，希望行情能再等一等。

對于深圳樓市是否已經復蘇，ChatGPT給出這樣的回答：深圳樓市已經回暖了。

關于2023年深圳樓市是否會迎來拐點，ChatGPT則給出這樣的回答：2023年是否會是深圳樓市的拐點，還有待觀察。

對于深圳樓市的長期發展路線，深圳是否能走通新加坡模式，ChatGPT給出這樣的回答：深圳也可以采用這種模式。

同時回答還給出深圳的住房能夠實現新加坡模式的方法——加強住房供應，防止住房價格過快上漲，降低住房貸款的利率。

對深圳共有產權住房的回答：共有產權住房會抑制一部分普通住房需求以及價格上漲。

關于買房投資的回答

關注樓市，無非就是關心房子能不能買，能買哪里，哪些房子比較好。

站在這些角度，小女警也嘗試問了一下ChatGPT。

對于總價300萬，深圳可以買到什么樣的房子，ChatGPT的回答是這樣的：60-80平的住宅是買得到的；可以買到布吉、光明、龍崗、龍華、寶安的一房一廳。

不過對于總價300萬可以買到深圳什么位置，ChatGPT的回答就表現出機械化，對市場的判斷不太準確。300萬總價一房一廳，買在布吉和光明是不太合適的。

對于置換的問題，如果從龍崗大運換到龍華紅山，需要等等，理由是市場不太好，建議等一等。

對于具體的小區已經掉到指導價范圍的小區能不能買，ChatGPT也給出充足的理由：第一是龍華新區，第二是交通便利和配套齊全，周邊環境還優雅，是個非常不錯的選擇。

ChatGPT是否真的懂樓市？

ChatGPT已經持續火爆已經將近一個月，大家都被它的智能所驚嘆。

從前面的聊天問答結果來看，確實已經比較智能，給出的答案已經非常非常接近真實的市場。

這遠超出了小女警的預期，甚至背后一陣發涼。如果ChatGPT的plus版本出來，接入海量的數據，這得智能到什么程度啊？

但目前還沒有真正智能到可以跑在市場的前面預測趨勢，也還做不到完全貼合真實的市場的情況。

更多的是只能追溯過去的市場情況或者數據，對過去發生的情況，也未必真的能夠回答清楚。

比如詢問2020年深圳樓市為何上漲，給出的回答是“市場供求關系變化、深圳經濟發展加快、ZF政策的影響”。

而2020年深圳樓市上漲的真正原因只有第一點和第三回答得相對貼近一些。

再回溯一下小女警前面提到的問題，就會發現，ChatGPT的短板就暴露無遺了。

當繼續問到深圳的住房能不能走“新加坡模式”，AI的回答卻一身反骨，給出“不能”的答案。

Ps：由于前面試用的平臺崩潰，更換新平臺繼續試用ChatGPT

追問為什么實現不了的時候，AI也給出了一些看似合理實際有一些不符合事實邏輯的答案。

比如提到的zf政策不夠靈活，但實際上深圳是一座效率非常高的城市，自帶年輕人的活力，調控政策一直都貼合市場，非常靈活。

同樣以相反邏輯的問題提問，ChatGPT的缺陷就更明顯。

比如問深圳哪里的房子最有投資價值，給出的答案是深圳房價一直在漲，投資價值最高的區域是福田、南山、寶安、龍崗。

但是問到買深圳哪里的房子最容易站崗的時候，給出的答案基本把整個深圳的區域都掃射一遍，甚至還包括福田、南山。

另外AI也還做不到萬能的程度，也有回答不上的問題。

當小女警問到今年深圳哪個網紅盤最值得買(行情300785,診股)、哪個新樓盤最值得買的時候，ChatGPT就無法給出答案。

所以要真正達到懂樓市的程度，ChatGPT還有很遠的路要走。

關于ChatGPT使用體檢感受

1、使用成本——1刀+10元人民幣

前期注冊原版ChatGPT，花費1刀。后面原版訪問人數過多崩潰，改用國內中間轉跳網站，花費10元人民幣。

2、使用感受

寬泛一點的問題問ChatGPT，還是可以得到一些看似正確并符合邏輯的問題，但要做到完全高度的智能暫時還不行。

并且針對最新的市場情況以及個性化問題，也無法給出真正合理的答案。

不同的問法，可能會得到重復的答案，說明答案還是脫離不了標準化的弊端。

收集的數據庫，也會直接搬運其他數據或者引擎的答案。

如果是比較個性化的問題，比如買房投資選籌，問ChatGPT則非常容易被誤導，甚至可能會做出錯誤的判斷和選擇。

所以真正能夠發揮作用的領域，是不需要特別個性化、創意性、服務性的工作，而重復度高，標準化高，模式化高的工作，比如數據的收集整理。

如果是買房投資這些問題，最好還是不要拿著幾百萬的資金依賴ChatGPT這樣的神器去試錯。

關鍵詞： ChatGPT

責任編輯：hnmd003

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