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自動糖尿病性黃斑缺血算法預測視網膜病變進展

2023-06-01 10:21:24來源：互聯網  


(資料圖片)

據 5 月 25 日在線發表在JAMA Ophthalmology上的一項研究，對于糖尿病患者，使用光學相干斷層掃描血管造影 (OCTA) 圖像的自動二元糖尿病性黃斑缺血 (DMI) 算法可預測糖尿病性視網膜疾病的進展和視力 (VA) 的惡化。

香港中文大學的 Dawei Yang 博士及其同事進行了一項隊列研究，以檢查使用 OCTA 圖像的自動二元 DMI算法是否為糖尿病性視網膜病變(DR) 進展、糖尿病性黃斑水腫(DME)提供預后價值糖尿病患者的發展和 VA 惡化。先前開發的深度學習算法用于評估淺表毛細血管叢和深層毛細血管叢 OCTA 圖像的 DMI 評估。

該分析包括 178 名患者的 321 只眼。研究人員發現，在 50.41 個月的中位隨訪期間，分別有 32.71%、10.28% 和 21.18% 的眼睛出現 DR 進展、出現 DME 和 VA 惡化。基線時淺表毛細血管叢-DMI 和深部毛細血管叢-DMI 的存在與 DR 進展顯著相關(風險比分別為 2.69 和 3.21);在調整多個混雜變量后，深部毛細血管叢 DMI 的存在也與 DME 發展和 VA 惡化相關(風險比分別為 4.60 和 2.12)。

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責任編輯：hnmd003

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