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AI藝術對人類社會意味著什么？

2023-04-06 10:40:34來源：鈦媒體  

圖片來源@視覺中國

文｜追問NextQiestion

“AI藝術家”的創作過程主要是找到合適的描述性文字，以便生成更好的圖片，而不是通過嘗試不同的顏色或筆觸進行繪畫。


(資料圖)

即使是有藝術障礙的人也可以通過使用AI的文本-圖像生成器制作出具有欺騙性的圖像。一項對504名耶魯大學本科生的調查顯示，成功分辨出圖像是由AI還是由人類創作的平均正確率只有54%。

耶魯大學的藝術家、人工智能研究者和法律學者們，正在權衡AI藝術將對人類社會產生怎樣的影響。

AI如何生成藝術作品？

AI可以通過計算機系統模擬人腦智能。通過編程語言，這些智能系統可以具備歸納信息、模式識別和抉擇等功能，完成與人類智能相似的任務。

目前諸如DALL-E 2、Midjourney這樣的AI文本-圖像生成器已經被訓練出來用于模仿人類的藝術能力。生成器通過分析由數千到數百萬張圖像構成的數據集來“學習”特定的藝術風格或美學。通過理解視覺信息與其對應文本之間的關系，系統可以根據文本提示創建相應的圖像。

AI將成為藝術家的工具還是替代品？

AI藝術在贏得藝術比賽的同時也引起了爭議，讓人既敬畏又焦慮。一些人認為AI藝術生成器是“反藝術”的，這些生成器在未經同意的情況下依賴人類藝術家的作品進行訓練。用戶甚至可以要求AI藝術生成器直接生成特定人類藝術家風格的作品，例如數字藝術家Greg Rutkowski。

“所有用于訓練的藝術作品都是在未經這些藝術家同意的情況下被拿走的，現有的法律并沒有真正保護他們。”耶魯大學視覺藝術團理事會成員Ron Cheng說道，“我認為現在有足夠多的藝術家了，不需要讓AI來做這些事情。”

與其說是替代，Cheng認為AI只是一種工具。如果沒有人類的藝術作品，AI不足以推動藝術領域的發展。對于非藝術家來說，AI可以作為一種創作性表達的工具，而不是像以往一樣需要花費一生的精力來磨煉相關的創作技能。

Brennan Buck是耶魯大學建筑學院的一位資深評論家和專業建筑師，他也把AI作為一種工具。在項目的設計階段，AI可以幫助他著色或者美化圖片，但在設計的創意或新穎性上貢獻微弱。

“我認為對藝術家來說，AI并不是真正的威脅，特別是它的生成方式可能難以控制，你無法像與設計師合作一樣控制AI生成器的設計，”耶魯大學視覺藝術團財務主管Alex Taranto說道。

Taranto認為，雖然AI藝術還無法達到藍籌畫廊（出售知名藝術家的高價值作品）里藝術家的水平，但它已經在某些方面影響藝術行業。AI如今已被廣泛用于電子游戲和商業創作中。2022年6月，《時尚》（Cosmopolitan）發布了“全球首個”完全由AI生成的雜志封面。

對于一些藝術家來說，AI造成的最大影響是損害了他們的聲譽。Cheng認為，AI藝術生成器正在改變人們看待藝術的方式。AI復制技藝精湛的藝術家作品的行為，會讓人們覺得藝術容易被創造，從而降低藝術在大眾心中的價值。

“更重要的是，這些AI‘藝術家’的創作方式不尊重‘藝術是一門需要精心設計的手藝’這一原則，導致藝術被嚴重低估。”藝術生Kim Lagunas說道。

藝術家起訴AI藝術生成器

近期，三名藝術家對包括Stability AI、Midjourney和DeviantArt在內的主流AI藝術生成器提起了集體訴訟。藝術家們聲稱，AI公司使用受版權保護的圖像來訓練算法，但沒有征求原創者的同意或提供相應的補償。

對于專注于3D建模的Lagunas來說，AI藝術是在未經允許的情況下拼接其他藝術家的作品，并聲明擁有最終作品的所有權。Lagunas并不看好AI藝術生成軟件的可持續性，但同時認為如果它們受到與音樂相同的版權法約束，可能會對藝術家有所幫助。

“我覺得AI藝術如果是基于雙方自愿的情況，并將最終所有權歸于實際的原始創作藝術家，那就是一件很酷的事了。”Lagunas說，“從本質上來看，就像現在的音樂一樣，如果AI技術把排名前50的藝術家的所有作品合并成一首歌上傳，那么所有這些藝術家都會得到補助、傭金和版稅。”

同時，Cheng表示有必要對藝術家對這些AI的貢獻進行補償。雖然目前AI藝術領域的大部分資金都用于開發算法和數據處理能力，但正是人類藝術使得AI能夠達到目前的質量。

Cheng設想是否可以存在這樣一個系統，藝術家可以按類別上傳他們的作品。例如，如果上傳一份分類為“動物素描”的作品，系統會分析這類作品的使用情況，并據此向創作者支付報酬。然而，他認為報酬可能不會特別多，因為AI需要大量圖像才能生成一張圖片。

“我認為在一個不那么資本主義和消費主義的世界里，AI可以成為一種很好的東西。”Cheng說道，“因為在這種情況下，藝術家們不會有基本的生存壓力，他們的作品也不會被剽竊用于創作其他的東西，導致自身獲得的報酬減少。”

Amin Ebrahimi Afrouzi是耶魯大學法學院信息社會項目的一名長聘研究員，主要研究計算機倫理。他認為人類對AI的恐懼和懷疑并不陌生，但對藝術家作品被盜的擔憂與AI本身無關，而是與分配正義有關。

作為協同人工智能（Collaborative AI）的共同發明者，他建議將AI視為“一段代碼”，一種給使用者用于特定目的的工具。最終成果的所有權應當歸于那些使用他人數據來創造新作品的人，無論是通過閱讀、復制、調整還是拼貼的方式。事實上，他認為AI只是作為一種工具，這與版權問題和道德倫理無關。

主要的問題應該是，利用AI藝術賺取的錢應該如何合理地分配給利用AI創作的人和原始作品的創作者。

Ebrahimi Afrouzi補充道：“就像傳統的版權問題一樣，這需要視情況而定，取決于AI對現有藝術作品的利用程度以及最終作品的用途。”

Buck表示，對AI的創造性使用是一個“真正值得關注的問題”，它將改變文化勞動的補償方式。在創作時，從其他作品中取樣并不新鮮，但通常情況下都需要注明使用來源。相比之下，人們很難確切地知道AI模型參考了哪些圖片進行創作，以及每張圖片最終發揮了多大的作用。然而，他并不擔心自己設計的作品被用于這些模型。

AI能提升人類的創造力嗎？

Buck認為AI正在改變藝術家創作作品的方式，但不會取代整個設計過程。相比于“取代”人類的創造力，他認為AI只是“解放”了人類的創造力。建筑師將AI視為一種“中介”形式，類似于鉛筆、染料之類的工具，或者Photoshop、3D建模之類的軟件。“AI就像一個濾鏡，人類通過它‘觀察’和‘創造’作品，就如同相機、照片編輯軟件、谷歌搜索等各種影響人類看待世界方式的平臺一樣。”

“并不是說AI正在或者即將取代人類的創造力，而是說，它將改變人類的創造力和藝術的產生方式。”Buck說道，“AI只是與之前使用過的技術不同，另一種可以美化人類作品的方式。”

Nisheeth Vishnoi是一位計算機科學教授，也是計算與社會科學倡議（Computation and Society Initiative）的共同發起者。他認為AI也許可以“間接”地提升人類藝術家的創造力。

“AI很可能會發現具有視覺吸引力的新型藝術形式。”Vishnoi說道，“然而，藝術的普及、藝術的價值和藝術風格是一個人為驅動的過程。我不確定AI如何介入其中。”

AI早已經開始創作“新”藝術，例如生成之前并不存在的人臉和藝術作品。AI算法通過人類玩游戲的樣本訓練可以發現“全新”的策略，與之類似的是，AI也有可能發現新的藝術范式或類型。然而，無論它們多么精致，人類藝術家都可能會試圖“貶低”這些作品的價值。

藝術是否具有視覺吸引力和文化重要性，是存在偏見的。Vishnoi指出，從歷史上來看，人們往往不認可另一個文化背景的人類創作出來的藝術，對多樣性文化存在排斥。“在過去一千多年里，藝術一直在發展，而這主要是由人類完成的。隨著AI的出現，事情的發展將會變得更有創意。”

Cheng憑借數字藝術家的直覺，強調了他所認為的插畫與藝術之間的界限。雖然AI可以通過插畫來展示真實的概念，但它無法創造出引發全球范圍內激烈批判的藝術作品。對于他來說，AI并不生成真正的藝術。

Cheng補充道，AI將會提升插畫的標準，由于害怕與AI生成的作品進行比較，插畫師不能再僅僅依賴于創作出逼真的作品。同時，Cheng還提到了一位名叫Ben Moran的藝術家，由于審核員認為Moran創作出的超現實主義數字藝術是通過AI生成的，因此他被禁止使用Reddit（一個在線社交平臺）上的“r/Art”版塊。

Ebrahimi Afrouzi解釋道，衡量人類創造力的價值可以“從瑣碎小事到藝術天才”。他預測AI藝術將取代某些形式的人類創造力，如“素材照片”這樣相對瑣碎的任務。

“我不知道有多少人類藝術家愿意做這樣瑣碎的工作，這將是AI最終能取代的工作。”Ebrahimi Afrouzi說道，“但確實存在許多人類藝術家依靠創作這種技術含量較低的作品來維持生計。這是一種可悲的狀態，并且對人類創造力來說是一個巨大的負擔。”相比于阻止AI藝術的發展，社會更應該解決的是藝術家依賴于低技術含量工作生存的現狀。藝術家把一生都奉獻給這種廉價的創作來謀生，這與人類創造力的發展進步背道而馳。因此，社會應該提供幫助，讓藝術家們投入更多的時間和精力去實現對社會真正有意義的藝術。

AI生成的藝術是藝術嗎?

去年8月份，在科羅拉多州博覽會的藝術比賽中，一件名為《太空歌劇院》（Théâtre D "opéra Spatial）的AI藝術作品獲得了數字藝術類別冠軍，引發了關于AI在藝術中扮演怎樣的角色的辯論。

“我不認為評審團在評閱AI生成的藝術作品時做出了錯誤的判斷，但我認為這可能會影響他們對未來幾年比賽的判斷標準。”Buck說道，“這可能與作品的精湛水平無關，而與這件藝術品對世界產生的影響力有關。”

Buck認為，AI可能會改變人類對藝術的看法，以及什么是“好的藝術”的看法。

Vishnoi將AI藝術比作讓CHATGPT寫短詩。雖然ChatGPT可能寫出比大多數人水平更高的詩，但這首詩不一定能出版，也不一定能夠獲得諾貝爾文學獎。

“在最高層次上，藝術是一種情感交流方式。”Vishnoi說道，“這一過程非常復雜，在圖像識別或圖像生成算法中似乎沒有方法來直接捕捉它。”

Cheng認為藝術創作很大程度上來源于藝術家的經歷。AI不會分析周圍的世界，也不會提出關于世界的批評與意見——它沒有個人的生活經驗來指導其創作。Cheng不認為AI可以復制藝術，除非機器人能發展到可以理解歧視、感受悲傷或失落等人類經驗。

Ebrahimi Afrouzi認為，AI藝術是否稱為藝術因藝術的定義標準不統一而變得復雜。對一些人來說，藝術是人類創造力的產物；而對另一些人來說，藝術可能是自然界中發現的物體。他建議將問題圍繞到AI本身：AI是一門藝術還是一門工藝？

考慮到AI產生圖片的方式，Ebrahimi Afrouzi將AI歸類為一種“工藝”。在他的判定標準中，他認為AI藝術是獨一無二的，與人類藝術家的創作有著本質上的不同。“AI藝術就是AI藝術。”

耶魯大學的學生能區分，AI藝術和人類創作的藝術嗎?

耶魯大學開展了一項調查，旨在衡量學生辨別藝術作品是由AI還是人類創作的程度。被試者需要對9件不同的藝術品進行判定，其中包括AI生成和人類創作的作品。結果表明，504名本科生的平均正確率為54%。這意味著9個作品中大約只有5個作品能被正確辨別。

?圖片來源：DALL-E 2

上圖是AI藝術生成器根據提示“兩只豬盯著月亮（two pigs staring up at the moon）”生成的水彩畫，81%的學生認為這幅圖是由人類創作的。

?圖片來源：DALL-E 2

上圖是AI藝術生成器根據提示“一只會算命的柴犬在水晶球里預測你的命運（a fortune-telling shiba inu reading your fate in a crystal ball digital art）”生成的數字藝術。雖然之前的AI作品讓被試學生感到困惑，但86%的學生正確地猜出了這幅作品是由AI生成的。值得注意的是，畫中柴犬的左瞳孔消失了，并且還存在其他的一些小毛病。

?圖片來源：DALL-E 2

上圖是由AI藝術生成器根據提示“空茶杯，油畫（an empty teacup, oil painting）”生成的，59%的被試認為這是人類創作的。

?圖注：Ken Lee在Borrego Springs通過長曝光夜景拍攝的Ricardo Breceda龍雕塑照片  圖片來源：由Ken Lee提供

在調查中，最讓被試感到困惑的作品是由一位名叫Ken Lee的藝術家創作的，他擅長長時間曝光攝影，并在許多雜志上發表過文章。504名學生中66%的人認為這幅作品是由AI生成的。Lee對此并不奇怪。

Lee指出，大多數人不了解攝影師使用的前沿技術，例如長時間曝光的夜間攝影和光影涂鴉，因此可能會認為使用這些技術創作的藝術是“假的”。他還補充道，一些攝影師使用AI技術編輯照片，如改變背景、在肖像畫中移動人物的姿態。

“我更擔心未來事態的發展。人們已經對攝影產生了較深的懷疑。如今，‘Photoshop’已經被當作動詞，例如‘我想知道這張圖片有沒有被ps過’。在不遠的將來，我們可能會說‘不知道這張圖片是不是真的，它可能Midjourneyed過！’”

Lee對社會上越來越多的不信任和懷疑現象表示擔憂，并且這種不信任和懷疑可能延伸到新聞、科學等領域。AI生成的藝術會增加人類辨別真實和虛假的難度。

如何分辨藝術是否由AI生成的：來自完美得分者的建議

只有兩名同學成功分辨出9幅作品，Taranto便是其中之一。

根據Taranto的說法，AI生成的作品在構圖中往往缺乏邏輯。Taranto提到了她最近看到的一幅AI生成的畫，畫中透過彩色玻璃窗可以看到蘑菇和一叢樹葉。然而，仔細觀察蘑菇的莖部和樹的分支，她發現樹枝是從隨意位置生長出并纏繞在一起的，不知道它們起源于哪里，也不知道它們朝哪個方向生長。同時，有些樹枝是從中間突然切斷的。

“我不確定目前的AI生成技術是否已經足夠成熟，可以減少這樣混亂或不合邏輯的現象的發生。”Taranto解釋道，AI生成的作品在物體的邊緣和多個物體重疊處的處理會比較“模糊”。AI生成的作品中經常會在一些區域出現隨機的變色現象。并且，它們通常會違背某些設計原則，包括網格規則和作品中焦點的建立。

Cheng進一步解釋說，AI藝術生成器很難生成文本，以及像面部、手這樣的細節。

注意到這些常見的錯誤后，藝術生Cailin Hoang認為，由AI生成的圖像必須由藝術家進一步渲染或完善才能達到令人信服的效果。除非AI能夠克服這些問題，否則它可能很難成為藝術家的替代品。

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責任編輯：hnmd003

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